# Etiquetas de conversación

Las etiquetas te permiten agrupar las conversaciones en diferentes categorías, por las que luego podrás identificarlas más rápidamente.&#x20;

Para crearlas debes:&#x20;

1. Ingresar a [app.optiwe.com](https://app.optiwe.com/)&#x20;
2. Opción **Clientes --> Etiquetas**
3. Botón **Crear**
4. Una vez creadas ya estarán disponibles para su uso manual en [agent.optiwe.com ](https://agent.optiwe.com/)o para vincularlas automáticamente desde el bot

<figure><img src="/files/xfpklNzQBmuqweYINoJh" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

#### ETIQUETAR CONVERSACIONES DESDE EL AGENT

Cada agente puede etiquetar la conversación manualmente desde [agent.optiwe.com/](https://agent.optiwe.com/) y  utilizar los filtros de búsqueda para encontrarlas rápidamente en su bandeja:

<figure><img src="/files/jD0TK7iwHTtrjADKsy7S" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

#### ETIQUETADO AUTOMÁTICO DESDE EL BOT

Para que el bot etiquete automáticamente las conversaciones, es necesario haber creado la etiqueta previamente e incorporar en la opción del xml este código:&#x20;

**`<action type="conversation-tag" conversation_tag="____" add="add"/>`**

{% hint style="warning" %}
**Conversation tag="\_\_\_"** debe completarse con el nombre de la etiqueta.
{% endhint %}

Ejemplo:&#x20;

```xml
<option text="🚀 Probar una demo del producto">
   <action type="conversation-tag" conversation_tag="Demo" add="add"/>
   <action type="hand-over" 
   with_text="A la brevedad serás atendido por uno de nuestros representantes comerciales para coordinar una videollamada."/>
 </option>
```


---

# Agent Instructions: Querying This Documentation

If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter:

```
GET https://soporte.optiwe.com/panel-de-control/etiquetas-de-conversacion.md?ask=<question>
```

The question should be specific, self-contained, and written in natural language.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.
